A mesterséges intelligencia és a promptolás művészete
Ahogy az AI-first gondolkodás egyre jobban teret nyer, sokszor felmerül a kérdés: vajon bizonyos feladatokat nem lenne-e gyorsabb és hatékonyabb mesterséges intelligencia révén elvégezni? Az év végéhez közeledve megismerhetjük Julian King tapasztalatait, aki a Boston Consulting Group (BCG) partnere és igazgatója. Cikkében kifejti, hogy a promptolás, vagyis a mesterséges intelligenciával való interakcióba lépés művészete sokban hasonlít a tanácsadói munkához. A komplex problémákat kis, jól körülhatárolt kérdésekre kell bontani, hogy idővel ezekből derüljenek ki a nagyobb minták.
King hangsúlyozza, hogy a siker kulcsa a konkrét promptok megfogalmazása konkrét problémákra. Nem szabad mindent egyetlen kérdésbe sűríteni; minél kevesebbet várunk el egy prompttól, annál megbízhatóbb választ kaphatunk. Ezek az apró lépések végül meglepően nagy termelékenységnövekedést eredményezhetnek. A környezet megfelelő kihasználása érdekében ismerjük fel, hogy az AI nem automatikusan dolgozik helyettünk, hanem jó tanácsokhoz fegyelmezett kérdezés is szükséges.
Julian King és a mesterséges intelligencia jövője
Julian King, aki az ausztráliai és új-zélandi AI tevékenységet irányítja a BCG-nél, gyakran említi önmagát futuristaként. Asztrofizikusként a fizika alapvető kérdéseit kutatta, amelyek mára a statisztikához és programozáshoz vezették, végül az AI-forradalom középpontjában találta magát. A COVID-19 világjárvány alatt a BCG járványügyi modellezési munkáját vezette, és tagja a BCG X-nek is, ahol az AI alkalmazásain dolgozik.
A mesterséges intelligencia fejlődése alapvető változásokat hozott King munkájában; mostanra az AI szinte minden feladatra az első választás. Minden nap során megkérdezi magától: vajon gyorsabban vagy jobban meg tudja-e oldani egy-egy feladatot AI igénybevételével? King tapasztalata szerint akár napi 30-100 párbeszédet is folytat generatív AI-eszközökkel, amelyek segítik a munkafolyamatok optimalizálását.
Például, ha egy feladat megoldása tíz perc mély gondolkodást igényelne, de mesterséges intelligencia által mindez lecsökkenthető két percre, akkor az AI folyamatosan aktiválható a háttérben, miközben más teendőkön dolgozik.
Tanulságok a jövő számára
King hozzáteszi, hogy fontos megérteni: a mesterséges intelligencia nem oldja meg helyettünk a problémákat, csupán a formáját határozza meg. A hatékony válaszokhoz jól megfogalmazott kérdések szükségesek. Julian King tapasztalatai alapján kiderül, hogy a megfelelő eszközök és a tudatos kérdezés révén jelentős hatékonyságnövelés érhető el a munkafolyamatok során.
Ezek a megfigyelések és tanácsok alapvetően fontosak lehetnek 2026-ban és azon túl is, ahogy a mesterséges intelligencia folyamatosan e világ egyik legnagyobb alakító erejévé válik.
Forrás: hvg.hu/360/20251222_Premium-hirlevelek-BCG-Uzleti-intelligencia-promptolas-AI-jogyakorlatok