AI-ADAPTÁCIÓ: MIÉRT NEM ÉREZHETŐ AZ ÉRTÉKTEREMTÉS?
A mesterséges intelligencia (MI) alkalmazásának elterjedtsége ellenére, a vállalatok többsége nem tudja érdemi üzleti értéket felmutatni ezen új technológia segítségével. A Boston Consulting Group (BCG) nemrégiben készült felmérése rámutat arra, hogy globálisan a cégek 60 százaléka nem tapasztalta az MI valós hatását, annak ellenére, hogy jelentős összegeket fektettek a fejlesztésébe.
A PROBLÉMA FORRÁSA
A BCG szakértői szerint a hiányzó értékteremtés főbb okai nem a technológiában keresendők, hanem a vállalatok szervezeti megközelítésében. Sok esetben az MI-t informatikai megoldásként kezelik, nem pedig a munkafolyamatok átalakításának eszközeként. A vállalatok vezetőinek tisztában kell lenniük azzal, hogy a munkavállalók hogyan és milyen ütemben sajátítják el az MI használatát, valamint azzal, hogy milyen szervezeti és egyéni tényezők fékezik ezt a folyamatot.
A HATÉKONYSÁG JAVÍTÁSA
A BCG tapasztalatai rámutatnak arra, hogy még a leginnovatívabb cégek is gyakran a könnyen elérhető eredményekre fókuszálnak. Általában a mesterséges intelligencia segítségével a kiegészítő vagy adminisztratív tevékenységek hatékonyságát igyekeznek javítani, ahelyett, hogy a valódi üzleti értéket teremtő alapfolyamatokba integrálnák az MI-t.
MI AZ ON/OFF-KAPCSOLÓK NÉLKÜL
Egy tipikus hiba, hogy a szervezetek az MI elterjedtségét csupán „bemeneti” mutatókkal mérik: hányan használják az MI alkalmazásokat és mennyi időt töltenek azokkal. A valódi átalakulás azonban a munka minőségi megközelítésében rejlik. Fontosabb, hogy az MI használata hogyan változtatja meg a munkavégzést, mint az, hogy hányszor kapcsolódnak be az alkalmazásokba.
A MINTÁK KIALAKULÁSA
A BCG tapasztalatai alapján az MI alkalmazásának fejlődése öt szakaszon keresztül zajlik. Ezek a szakaszok a következők:
- Kezdeti, keresőmotor-szerű használat
- Feladatmegoldás
- Delegálás
- Félig autonóm együttműködés
- Nagyrészt autonóm folyamatok, amelyeket MI-ügynökök irányítanak
A vállalatoknak tehát nemcsak az MI technológiai oldalát kell figyelembe venniük, hanem a munkafolyamatok átfogó újragondolására is szükség van, hogy valódi értéket teremtsenek a mesterséges intelligencia használatával.